확률통계 (ET26023 – 3학점)

  • 전기컴퓨터공학부 전기공학전공/전기공학과 2학년
  • 담당교수: 정 한 유
    • 과학기술연구동 (709동) 303호
    • Tel: 510-7332
    • E-mail: hyjeong@pusan.ac.kr
  • 강의 시간: 월/수 09:00 ~10:15
  • 강의실: 제10공학관(207동) 10204호
  • 강의 개요: 본 강좌의 목표는 공학 시스템에서불확실한 입력과 노이즈를 모형화하는데 널리 사용되는 확률, 불규칙 변수(Random Variable) 및 확률 프로세스 및 추정에 관한 수학적 개념의 이해하는데 있다. 확률과 확률변수에 대한 정의로부터 시작하여, 확률 프로세스, 베르누이/포아송/마코프 프로세스를 다룬다. 베이지안 추론과 통계적 추론기법도 함께 강의한다. 각각의 수학적 개념은 다양한 물리적/공학적 예제들의 풀이를 통해 명확하게 이해하도록 강의한다.
  • 주교재
    • D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis, Introduction to Probability 2nd Ed., Athena Scientific, 2008.
  • 평가 방법
    • 출석/태도: 5 %, 과제물: 10 %, 중간고사: 40 %, 기말고사: 45 %
  • 주별 강의 계획
    • 제1주: Course Introduction
    • 제2주: Conditional Probabiity and Independence
    • 제3주: Probability Mass Function
    • 제4주: Expectation, Variance, Moments
    • 제5주: Probability Density Function
    • 제6주: Random Variables
    • 제7주: Operations and Transformation of Random Variables
    • 제8주: 중간고사
    • 제9주: Bernoulli Processes
    • 제10주: Poisson Processes
    • 제11주: Markov Chain – I
    • 제12주: Markov Chain – II
    • 제13주: Bayesian Statistical Inference – I
    • 제14주: Bayesian Statistical Inference – II
    • 제15주: Classical Statistical Inference
    • 제16주: 기말고사